Feine oder haftende Materialien bringen herkömmliche Schwingförderer schnell an ihre Grenzen. Das neue HSD FMDauto‑Projekt FörderKiT untersucht diese Prozesse experimentell und per Simulation und entwickelt eine KI‑gestützte, energiearme Austragshilfe. So sollen...
Mit Hilfe von Deep Convolutional Neural Networks analysiert das HSD‑Team die Flugeigenschaften verschiedener Düngemittel und ermöglicht so eine deutlich präzisere Ausbringung. Die Technologie unterstützt Landwirtinnen und Landwirte dabei, effizienter und nachhaltiger...
Ein Forschungsteam der Hochschule Düsseldorf entwickelt eine autonome Erntemaschine, die mithilfe von KI Pflanzen erkennt und präzise verarbeitet. Der Düsseldorfer Anzeiger berichtet über das Projekt und seine Bedeutung für eine effizientere Landwirtschaft. Mehr dazu...
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